沉淀诊断逻辑、分析方法与能源运营经验
承载预测、识别、评估、控制等确定性能力
基于垂域能耗模型，融合气象、业务等多维因子，精准预测用能趋势分析节能空间；智能生成多场景节能改造与优化方案，量化测算节能率与投资回报。
基于垂域数据模型，构建机电数据全景体检体系，诊断数据质量问题，智能清洗与纠偏异常数据，指导线下设备运维，将能耗数据误差率降至3%以内，夯实数字化决策底座。
基于机电设备能耗模型，实时监测设备工况，自动识别异常用能模式，量化节能潜力。
自研智能群控模型，联动负荷与环境参数，动态调节空调、照明等设备运行策略，在保障舒适度的同时实现能效最大化。
能效分析模型复盘设备运行能效，定位低效异常工况样本，迭代垂域 AI 模型，持续优化设备运行策略。